آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای چند زمانه با استفاده از ترکیب روش های ماسک باینری و مقایسه پس از طبقه بندی

Authors

فاطمه سعیدزاده

f. saeed zadeh valiasr street, mirdamad crossتهران،خیابان ولیعصر،تقاطع میرداماد،دانشکده نقشه برداری و ژئوماتیک محمودرضا صاحبی

m. r. sahebi valiasr street, mirdamad crossتهران،خیابان ولیعصر،تقاطع میرداماد،دانشکده نقشه برداری و ژئوماتیک حمید عبادی

h. ebadi valiasr street, mirdamad crossتهران،خیابان ولیعصر،تقاطع میرداماد،دانشکده نقشه برداری و ژئوماتیک وحید صادقی

v. sadeghi valiasr street, mirdamad crossتهران،خیابان ولیعصر،تقاطع میرداماد،دانشکده نقشه برداری و ژئوماتیک

abstract

تولید نقشه و اطلاعات قابل استفاده در یک سامانه اطلاعات مکانی هزینه و زمان قابل توجهی را به خود اختصاص می دهند که درنهایت این اطلاعات مبنای تصمیم گیری ها و فعالیت های بعدی به خصوص در مناطق شهری قرار می گیرند. بهنگام رسانی داده ها متضمن پیشرفت یک سامانه اطلاعات مکانی و استفاده درست از آن خواهد بود. فرآیند شناسایی تغییرات، زمینه را برای بهنگام رسانی اطلاعات فراهم می آورد و یکی از موضوعات کاربردی و چالش برانگیز در بسیاری از شاخه ها ازجمله: برنامه ریزی شهری، محیط زیست و سایر علوم مربوط به زمین است .تکنیک های متداولی که برای آشکارسازی تغییرات بکار گرفته می‏شوند، معمولاً مبتنی بر پیکسل هستند. در این تحقیق از دو روش ماسک باینری و مقایسه پس از طبقه بندی به صورت ترکیبی بهره گرفته شد و سپس نتایج حاصل با روش مقایسه پس از طبقه بندی مقایسه شد. ماسک باینری توسط تلفیق روش حد آستانه گذاری فازی و حد آستانه گذاری اتوماتیک otsu ایجاد شد. سپس مقایسه توسط طبقه بندی کننده های بیشترین شباهت، کوتاه ترین فاصله، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی صورت گرفت .برای این منظور در این تحقیق از تصاویر ماهواره­ای با توان تفکیک بالای ماهواره­های geoeye و quickbird  مربوط به سال های 1385 و 1389 جهت شناسایی تغییرات در منطقه مطالعاتی شهرک آزاد­شهر واقع در ناحیه هشت از منطقه 22 استان تهران، استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی از نظر  مقایسه کمی و کیفی در نشان دادن تغییرات در مقابل روش مقایسه پس از طبقه بندی از دقت بالاتری برخوردار بوده است و دقت کلی و ضریب کاپا با استفاده از روش شبکه عصبی برای نقشه تغییرات به دست آمده از این روش معادل 32/73 و 38/68 بوده است.این در حالی است که دقت روش مقایسه پس از طبقه بندی برای روش شبکه عصبی معادل 61/65 و ضریب کاپا برابر 96/48 به دست آمده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره‌ای چند زمانه با استفاده از ترکیب روش‌های ماسک باینری و مقایسه پس از طبقه‌بندی

تولید نقشه و اطلاعات قابل‌استفاده در یک سامانه اطلاعات مکانی هزینه و زمان قابل‌توجهی را به خود اختصاص می‌دهند که درنهایت این اطلاعات مبنای تصمیم‌گیری‌ها و فعالیت‌های بعدی به‌خصوص در مناطق شهری قرار می‌گیرند. بهنگام رسانی داده‌ها متضمن پیشرفت یک سامانه اطلاعات مکانی و استفاده درست از آن خواهد بود. فرآیند شناسایی تغییرات، زمینه را برای بهنگام رسانی اطلاعات فراهم می‌آورد و یکی از موضوعات کاربردی و...

full text

آشکارسازی تغییرات جنگل بلوط با استفاده از طبقه بندی شیءگرای تصاویر چند زمانه لندست (مطالعۀ موردی: جنگل‌های شمال استان ایلام)

بلوط گونه جنگلی غالب در کوه‌های زاگرس است که در استان‌های غربی به‌صورت جنگل نیمه­متراکم مشاهده می‌شود. خشک‌سالی‌های متعدد و متوالی، گسترش محدوده شهرها و روستاها، تغییر کاربری جنگل به زمین زراعی، ازجمله مهم‌ترین عوامل تخریب جنگل‌های ایلام محسوب می‌شوند. هدف از این تحقیق، تعیین تغییرات کاربری جنگل به سایر کاربری‌ها با استفاده از تصاویر چند زمانه سنجنده‌ TM (اردیبهشت 1365) و OLI (اردیبهشت 1394) اس...

full text

بررسی روش های مختلف آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: منطقه خشک مهران)

تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره­ای امکان آشکارسازی تغییرات آن ­را در طول یک دوره فراهم می­سازد. روش­های­ مختلفی نیز برای آشکارسازی تغییرات وجود ­دارد. در این مطالعه از تصاویر ماهواره لندست مربوط به سال­های 1988 و 2007 استفاده و شش تکنیک آشکارسازی تغییرات در منطقه بیابانی مهران استان ایلام با مساحت 146265 هکتار مورد بررسی قرار گرفتند. تکنیک­های آشکارسازی تغییرات مورد استفاده ...

full text

مقایسه کارآیی روش های پارامتریک و ناپارامتریک در طبقه بندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: بخشی از شهرستان دزفول)

امروزه داده‌‌های سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربری‌‌های اراضی می‌‌باشند. این تصاویر به دلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشه‌‌های کاربری از اهمیت بالایی برخوردارند. مشخص کردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیم‌گیری می‌‌کند. در این راستا هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روش‌های پارامتریک (کمترین فا...

full text

پایش تغییرات کاربری اراضی / پوشش با استفاده از شاخص های شدت تغییرات، درجه پویایی و مقایسه پس از طبقه بندی

زمین یکی از منابع اولیه طبیعی است که کاربری اراضی آن در طول زمان تغییر می کند. کاربری اراضی فرآیندی طبیعی بوده و نمی توان آن را متوقف نمود اما قابل کنترل می باشد. افزایش جمعیت و رشد شهرنشینی یکی از مهمترین چالش های مدیریت کاربری اراضی می باشد. تهیه نقشه کاربری اراضی و بررسی روند تغییرات آن یکی از ضروری‌ترین اطلاعات مورد نیاز برای مدیریت منابع طبیعی می‌باشد. در تحقیق حاضر جهت تهیه نقشه تغییرات ک...

full text

برآورد کیفیت و آشکارسازی تغییرات پهنه های جنگلی با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعة موردی: شهرستان رستم، فارس)

هدف از این تحقیق، برآورد قابلیت داده­های ماهواره لندست در آشکارسازی پهنه­های جنگلی و ارزیابی تغییرات کیفی پوشش جنگلی، استخراج کاربری و درصد پوشش گیاهی در شهرستان رستم است. برای انجام تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره لندست (1366 و 1389)، نقشه­های کاربری اراضی جنگلی، شاخص نرمال شده اختلاف پوشش گیاهی (NDVI) و کسر شاخص پوشش گیاهی (RVI)، با استفاده از الگوریتم بیشترین شباهت و طبقه­بندی نظارت شده ت...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
علوم و فنون نقشه برداری

جلد ۵، شماره ۳، صفحات ۱۱۱-۱۲۸

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023